Die echten Umweltkosten von KI

Die rasant wachsende Verbreitung der künstlichen Intelligenz erfordert eine physische Infrastruktur aus Rechenzentren, hochmodernen Chips, Kühlsystemen, Stromnetzen, Wasserressourcen, Flächen und Lieferketten für kritische Mineralien. Im Jahr 2025 verbrauchten die weltweiten Rechenzentren schätzungsweise 448 Terawattstunden Strom. Experten warnen davor, dass die Treibhausgasemissionen durch die Nutzung von Rechenzentrenerheblich zunehmen. Doch die Umweltkosten von KI und Rechenzentren lassen sich nicht allein anhand der CO₂-Emissionen erfassen, wie Wissenschaftler der Vereinten Nationen in dem Bericht Environmental Cost of AI’s Energy Use: Carbon, Water and Land Footprints des Instituts für Wasser, Umwelt und Gesundheit der Universität der Vereinten Nationen (UNU-INWEH) aufzeigen.

 

Der Bericht kommt zu dem Ergebnis, dass die Umweltkosten der KI systematisch falsch gemessen werden. Die meisten bestehenden Bewertungen konzentrieren sich auf die CO₂-Emissionen, die mit dem Training großer Modelle verbunden sind. Doch jede Kilowattstunde Strom, die zum Trainieren oder Betreiben eines KI-Systems verbraucht wird, ist auch mit einem Wasser-Fußabdruck – durch Kühlung und Stromerzeugung – sowie einem Land-Fußabdruck – durch Energieinfrastruktur und Lieferketten – verbunden. Diese drei Fußabdrücke entwickeln sich nicht in die gleiche Richtung.

 

Der Umstieg von Kohle auf Bioenergie kann beispielsweise den CO₂-Fußabdruck von Strom im Durchschnitt um siebzig Prozent senken, während sich der Wasser-Fußabdruck mehr als um das Dreißigfache und der Land-Fußabdruck um das Hundertfache erhöht. Laut den UN-Wissenschaftlern bedeutet „kohlenstoffarm“ nicht automatisch „wasserarm“ oder „landarm“. Sie weisen darauf hin, dass die Bewertung der Nachhaltigkeit von KI anhand einer einzigen Kennzahl Kompromisse verschleiern und Umweltbelastungen auf Regionen verlagern kann, die bereits unter Wasser- oder Landknappheit leiden.

 

„Dieser Bericht ist kein Plädoyer gegen künstliche Intelligenz, einen technologischen Wandel, der das Leben von Milliarden Menschen weltweit verbessert“, betont Professor Kaveh Madani, Direktor des UNU-INWEH, der das Forschungsteam leitete. „Es ist ein Aufruf, KI verantwortungsvoll einzusetzen und ihre unbeabsichtigten Auswirkungen proaktiv anzugehen, um sie nachhaltig und gerecht zu gestalten. Wir haben nur ein enges Zeitfenster, um sicherzustellen, dass sich das Rückgrat der technologischen Revolution unserer Zeit innerhalb der planetarischen Grenzen entwickelt und dass die Gemeinschaften, die die für den Fortschritt der KI entscheidenden Mineralien liefern, sowie diejenigen, die deren Infrastruktur und Elektroschrott beherbergen, auch zu denjenigen gehören, die davon profitieren.“

 

UN-Generalsekretär António Guterres hat den Start der AI Environmental Transparency Initiative angekündigt, die große KI-Unternehmen des privaten Sektors dazu auffordert, die gesamten Umweltauswirkungen ihrer Systeme öffentlich offenzulegen. Guterres schlägt vor, dass sich KI-Unternehmen zudem verpflichten sollten, ihre Anlagen bis 2030 mit Strom aus erneuerbaren Energien wie Wind- und Solarenergie zu betreiben. „Da Klimawandel, Konflikte und künstliche Intelligenz die Welt neu gestalten, hängt unsere Zukunft von Institutionen ab, die innovativ und anpassungsfähig sind“, sagte Guterres. „Das bedeutet, dafür zu sorgen, dass digitale Technologien ethisch und effektiv eingesetzt werden – sowohl, um mehr Menschen in Not zu erreichen, als auch, um eine stärkere Beteiligung der Bevölkerung an Entscheidungsprozessen zu ermöglichen.“

 

Foto: © BalticServers.com, CC BY-SA 3.0, via Wikimedia Commons

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